Hallo Ich bin Ben

Für zukünftige, spannende und innovative Projekte bin ich offen und stehe auch für Kooperationen mit Unternehmen zur Verfügung.

Das BAM ONE Demo Dashboard. Aktuell noch in Entwicklung...

Mitentwicklung am Risiko Dashboard
Baloise Asset Management
Open Network Experience
im Backend und Frontend.

Bachelorarbeit Data Science @ FHNW mit Gabriel Gamez Torres: Adversarial Attacks - Wie kann KI überlistet werden?

Temperatur Vorhersage um die Sicherheit des Flughafen Zürich zu erhöhen, mittels Recurrent Neural Networks wie LSTM & Autoformer.

Umsetzung eines Neural Image Captioning Modells basierend auf dem Show & Tell Paper. Anwendung von Pytorch-Lightning und Weights & Bias.

Erstellung mehrere Produkt Affinitäts Modelle auf Basis transaktioneller Daten der Tschechische Bank mit Machine Learning in R.

Vorhersage von NASDAQ-100 Aktien mittels stochastischer Prozessreihe ARIMA und Recurrent Neural Networks LSTM.

Erstellung eines Chatbot durch Contextual Learning mit Small Language Models wie Phi-2, TinyLlama Chat und GPT-2.

Multi Label Klassifikation von Bücher-Genres mit Machine & Deep Learning auf Basis von Textbearbeitung mit Natural Language Processing.

Anwendung der sozialen Netzwerkanalyse auf die Interaktionen zwischen den Star Wars-Kriegern in den ersten sieben Filmen der Saga.

Trainieren von Machine & Deep Learning Modellen für die Klassifikation von aufgezeichneten Bewegungsprofilen.

Kaffee Konsumverhalten der Welt mit unsupervised Machine Learning analysieren in Zusammenarbeit mit Partnerunternehmen der FHNW.

Schweizer Hauspreis Vorhersage mittels supervised Machine Learning Modellen sowie Klassifikation der Immobilienart.

Chemische Kaffeeextraktionsanalyse mittels Data Science Methoden für die World Barista Championship 2022.

Erhöhung der Sicherheitsmassnahmen für die Kantonsstrasse Schiers in Graubünden mittels Steinschlagrisiko-Analyse und Monte Carlo Simulationen.