Projekt
Produkt Affinitäts Modell
Erstellung mehrerer Produkt-Affinitätsmodelle auf Basis transaktioneller Daten einer tschechischen Bank mit Machine Learning in R.
Das Ziel dieses Projekts war es, aus Transaktionsdaten Muster zu lernen, die auf Produktaffinitäten hindeuten. Wichtig war dabei nicht nur die Modellgüte, sondern auch die Frage, wie Ergebnisse fachlich interpretiert und in einem Bankkontext eingeordnet werden können.