Für zukünftige, spannende und innovative Projekte bin ich offen und stehe auch für Kooperationen mit Unternehmen zur Verfügung.

Das BAM ONE Demo Dashboard. Aktuell noch in Entwicklung.

Mitentwicklung am Risiko-Dashboard bei Baloise Asset Management im Backend und Frontend.

Bachelorarbeit Data Science @ FHNW mit Gabriel Gamez Torres zu Adversarial Attacks und der Frage, wie sich KI-Systeme überlisten lassen.

Temperaturvorhersage zur Unterstützung der Sicherheit am Flughafen Zürich mit Recurrent Neural Networks wie LSTM und Autoformer.

Umsetzung eines Neural Image Captioning Modells basierend auf dem Show & Tell Paper mit PyTorch Lightning und Weights & Biases.

Erstellung mehrerer Produkt-Affinitätsmodelle auf Basis transaktioneller Daten einer tschechischen Bank mit Machine Learning in R.

Vorhersage von NASDAQ-100 Aktien mittels ARIMA und Recurrent Neural Networks wie LSTM.

Erstellung eines Chatbots durch Contextual Learning mit Small Language Models wie Phi-2, TinyLlama Chat und GPT-2.

Multi-Label-Klassifikation von Bücher-Genres mit Machine und Deep Learning auf Basis von Natural Language Processing.

Anwendung der sozialen Netzwerkanalyse auf die Interaktionen zwischen den Star-Wars-Kriegern in den ersten sieben Filmen der Saga.

Trainieren von Machine- und Deep-Learning-Modellen für die Klassifikation aufgezeichneter Bewegungsprofile.

Analyse von Kaffee-Konsumverhalten mit Unsupervised Machine Learning in Zusammenarbeit mit Partnerunternehmen der FHNW.

Schweizer Hauspreis-Vorhersage mittels supervised Machine Learning sowie Klassifikation der Immobilienart.

Chemische Kaffeeextraktionsanalyse mittels Data-Science-Methoden für die World Barista Championship 2022.

Erhöhung der Sicherheitsmassnahmen für die Kantonsstrasse Schiers in Graubünden mittels Steinschlagrisiko-Analyse und Monte-Carlo-Simulationen.