Projekt
Temperatur Vorhersage
Temperaturvorhersage zur Unterstützung der Sicherheit am Flughafen Zürich mit Recurrent Neural Networks wie LSTM und Autoformer.
Dieses Projekt kombinierte Zeitreihenanalyse und Deep Learning, um Temperaturverläufe für einen konkreten Sicherheitskontext besser vorherzusagen. Entscheidend war nicht nur das Modell, sondern auch der Umgang mit Datenqualität, zeitlicher Struktur und Evaluationslogik.